财经-001_1266

发布时间:2019-03-02 10:26:08
直视数据应用痛点

进入9月,关于数据治理话题的讨论明显增多,或许是滴滴事件以及华住酒店信息泄露事件之后,人们进一步开始反思,如何在不回避互联网发展大势的情况下,更健康地利用大数据这个技术手段。

在这之前,《电子商务法》赶在了8月的最后一天正式通过,其中关于滴滴事件的责任承担,个人隐私泄露,以及众议的大数据杀熟话题都有相应的规定。尽管在分析人士看来,《电子商务法》的规定还有很多模糊的地方,但必须承认的是,在大数据治理这件事情上,法律已经迈出一步。

另一个需要计入大数据规范化进程历史的是,9月13日,国家卫生健康委员会研究制定了《国家健康医疗大数据标准、安全和服务管理办法(试行)》(以下简称《试行办法》),《试行办法》明确了健康医疗大数据的定义、内涵和外延,明确了各级卫生健康行政部门的边界和权责,各级各类医疗卫生机构及相应应用单位的责权利。

从医学领域开始,大数据应用正在朝着标准化和规范化的方向发展。关于数据治理,行业早有讨论,有观点认为标准化是数据治理的前提,法律是产业健康发展的保障,利益驱动则是行业发展的引领者。近八年来,我们看到,在利益的驱动下,大数据产业飞速的发展着,而无节制的利益驱动同时带来的是一系列的产业问题。

比如,数据造假在影视圈已经成为常态,为了利益,播放量造假、票房造假、收视率造假。又比如,大数据杀熟问题在新零售时代成为人们心头一患,人们享受着电商个性化服务带来的便利,同时也不得不在某些不知情的时候额外买单。在这同时,人们还一直在担心,自己用以置换便捷的个人信息会不会被有意、无意地泄露。

数据的价值不在于谁拥有数据,单个数据通常是没有价值的,数据能够产生价值是需要对海量的数据进行加工处理,在这个过程中,毫无疑问需要数据流通、共享。换句话说,只有让数据流动起来才能够带来数据价值最大化。此时,因为某些利益关系出现的数据造假、数据泄露就会成为破坏行业公平的导火索,最终成为行业发展的阻碍。

一系列的数据应用实践证明,提升技术水平保障数据在传输过程中的安全只是一方面,还必须树立行业数据信息交互的规范和准则,引导行业自律,同时健全的法规制度作为保障也必不可少。

从这个角度来说,滴滴连续两件乘客被杀事件敲响了数据治理的警钟,数据所有权到底归属谁?什么数据可交易,什么数据不可交易?在人身安全与数据隐私保护之间如何平衡等一系列问题都需要数据治理来解决。当然,关键点是数据治理不只要保障数据安全,还要激发数据价值。

推荐阅读/观看:台北香港路公司注册 https://www.whrdpx.com/gongsizhuce/city_tbxgl.html